Selon une étude réalisée par Markets and Markets , L'utilisation de l'IA dans le secteur des transports à l'échelle mondiale devrait augmenter en moyenne de 18 % par an entre 2017 et 2030. Bien qu'il s'agisse d'un taux de croissance énorme qui couvre presque tous les domaines de l'industrie, l'accent a été mis sur les véhicules autonomes et suivi des véhicules.
Beaucoup de gens ignorent que les mécaniciens locaux pourraient utiliser l'IA pour réparer et entretenir leur voiture. L'IA est une technologie importante qui aide l'industrie automobile en améliorant la vie de toutes les personnes qui dépendent des véhicules à moteur.
Dans cet article, nous voulons explorer comment les mécaniciens utilisent l'IA et comment cette jeune technologie façonnera l'industrie de la réparation et de l'entretien des véhicules à l'avenir.
L'IA est la forme abrégée du terme Intelligence Artificielle. Il s'agit d'une technologie qui permet aux machines d'effectuer diverses tâches sans intervention humaine.
Les machines sont conçues avec des capacités de calcul de haut niveau, puis programmées pour effectuer certaines tâches de manière autonome. L'IA est déjà appliquée dans plusieurs domaines de l'industrie automobile.
Une technologie en plein essor est le système avancé d'assistance à la conduite qui empêche la voiture de rentrer dans une autre voiture, personne, animal ou objet.
Cette technologie fonctionne très bien cependant, il est important de noter que le système est calibré au verre. Donc, si vous souffrez d'une fissure dans votre pare-brise et que vous devez le remplacer, vous devez recalibrer le système ADAS . Cela garantit que la technologie d'IA fonctionnera comme prévu et évitera de futurs accidents.
Souvent, l'IA est associée à une autre discipline connue sous le nom d'apprentissage automatique. Cela apprend aux machines compatibles avec l'IA comment accomplir de nouvelles tâches et devenir plus intelligentes sans l'intervention de l'homme.
La combinaison de ces deux technologies est déjà utilisée dans divers secteurs tels que les voitures autonomes. Les véhicules autonomes doivent avoir l'intelligence nécessaire pour comprendre les différentes situations de la route et réagir de manière appropriée pour que la voiture continue de rouler correctement.
L'IA a également été adoptée dans l'industrie de la réparation automobile à différents degrés. Certaines des principales applications de l'IA utilisées par les mécaniciens sont la maintenance préventive et la maintenance prédictive.
La plupart des propriétaires de voitures considèrent l'entretien préventif comme un service de véhicule.
Il s'agit de l'entretien planifié effectué après un intervalle donné, que le véhicule soit complètement fonctionnel ou non, dans le seul but d'éviter des pannes à l'avenir.
Les constructeurs automobiles fournissent à leurs clients des manuels de voiture conçus pour aider les propriétaires à savoir quand certaines pièces et certains systèmes du véhicule doivent être remplacés.
Un véhicule automobile est une machine mécanique qui, comme toutes les autres machines mécaniques, souffre de l'usure générale des pièces mobiles. Pour cette raison, ces composants doivent être remplacés de temps en temps.
Il est important de noter cependant que se fier uniquement aux recommandations du manuel du véhicule pour savoir quand changer certains composants du véhicule peut être trompeur. Différents véhicules conduits par différents conducteurs connaissent des taux de déchirure et d'usure différents en fonction des compétences de conduite du conducteur, des conditions dans lesquelles ils sont conduits et de la fréquence à laquelle ils sont conduits.
Cela signifie que s'appuyer sur le manuel de la voiture du constructeur pour l'entretien préventif peut ne pas aider à toujours garder la voiture en parfait état.
C'est ce qui a poussé de nombreux mécaniciens à rechercher des moyens proactifs de vérifier et d'entretenir les véhicules afin de s'assurer que les propriétaires de véhicules bénéficient du meilleur service et de limiter les pannes inattendues.
Les constructeurs automobiles ont également suivi cette tendance et aident les mécaniciens en équipant les véhicules de nombreux capteurs différents qui, lorsqu'ils sont lus sur des machines de diagnostic spéciales, aident les mécaniciens à savoir quelles pièces ou quels systèmes du véhicule nécessitent le plus leur attention pendant l'entretien normal du véhicule.
De nombreuses voitures d'aujourd'hui sont construites avec des capteurs et des micropuces qui collectent des données concernant les conditions du véhicule et stockent les données dans les processeurs informatiques du véhicule.
Avec une machine de diagnostic spéciale, le mécanicien peut lire les codes défectueux de diagnostic et être en mesure non seulement de remplacer les composants de routine tels que les filtres à huile et à air, mais aussi d'autres composants présentant une usure importante pour garantir que le véhicule fonctionne en douceur plus longtemps.
Aujourd'hui, de nombreux acteurs majeurs de l'industrie de la réparation et de l'entretien des véhicules tels que Robert Bosch GmbH, ACTIA Group, Delphi Automotive PLC, Snap-on Incorporated et Continental AG, entre autres, ont conçu de puissants outils de diagnostic de véhicules compatibles avec l'IA sous forme d'IA Lecteurs OBD , des analyseurs de systèmes électriques IA et des outils d'analyse compatibles avec l'IA.
Ces outils activés par l'IA sont utilisés par les mécaniciens du monde entier pour générer des rapports de diagnostic de véhicule complets pendant l'entretien du véhicule. Cela aide ces techniciens à effectuer une mise au point complète du véhicule de manière simple et rapide.
C'est ce qu'on appelle le service approfondi dans de nombreux endroits. Lorsque le mécanicien peut utiliser les données recueillies par les capteurs sur la voiture pour prendre des décisions concernant l'entretien, les mécaniciens font un meilleur travail en indiquant correctement les pièces du véhicule qui doivent être remplacées.
Cela permet de garantir que la durée de vie du véhicule est prolongée, car les mécaniciens éliminent toutes les chances que le véhicule subisse une déchirure et une usure excessives.
De plus, l'utilisation de la machine de diagnostic permet non seulement au mécanicien d'effectuer facilement un service approfondi, mais également de gagner du temps.
Aujourd'hui, de nombreux mécaniciens ont investi dans plusieurs machines et logiciels qui leur permettent de lire facilement les codes d'erreur du véhicule sur l'ICU et d'établir un diagnostic rapide lors de l'entretien du véhicule.
L'utilisation de tels outils leur confère plus de précision et contribue à réduire le temps nécessaire à l'entretien d'un véhicule automobile. Cela augmente l'efficacité de leur travail et améliore la satisfaction des clients.
De nombreuses personnes savent que l'inspection des véhicules est la procédure la plus importante mise en place pour vérifier si un véhicule respecte les réglementations gouvernementales en matière d'utilisation de la route.
Habituellement, cela se fait périodiquement dans de nombreux pays pour s'assurer que ces véhicules sur les routes répondent à toutes les exigences de sécurité et d'émissions. Dans certains cas, l'inspection est effectuée par des agents du gouvernement tandis que dans d'autres endroits, des mécaniciens indépendants enregistrés font ce travail.
L'autre inspection de véhicule la plus importante à laquelle les gens pensent rarement est l'inspection avant achat/vente.
Il est recommandé qu'avant d'acheter une voiture d'occasion, vous fassiez inspecter le véhicule par un mécanicien indépendant . Il est également conseillé aux vendeurs d'insister sur une inspection du véhicule avant la vente pour éviter les litiges qui pourraient survenir après la vente si l'acheteur est un conducteur imprudent.
La réalisation de ces inspections peut être un processus assez long et fastidieux qui prend beaucoup de temps. Pour aider les mécaniciens, plusieurs entreprises à travers le monde telles que Scope Technology, DeGould et UVeye ont développé des systèmes d'inspection alimentés par l'IA pour rendre l'inspection des véhicules facile et rapide.
L'élément clé de ces systèmes d'IA est d'assurer la transparence de l'inspection des véhicules, en particulier lors des ventes aux enchères, chez les concessionnaires de véhicules d'occasion et pour les garages indépendants. Ce sont également l'outil idéal pour les entreprises disposant d'un parc de voitures lorsqu'il s'agit de prendre des décisions importantes concernant la vente et l'acquisition de plus de voitures.
L'inspection est un processus important dans l'entretien des véhicules. Malheureusement, de nombreuses inspections se concentrent sur le fonctionnement interne de la voiture, tandis que la carrosserie est négligée à moins qu'elle ne présente des bosses ou des rayures visibles.
Cela peut être une pratique coûteuse, surtout si vous vivez dans une région où l'environnement rend la corrosion des métaux plus courante. La bonne nouvelle est que de nombreux garages à travers le monde investissent désormais dans des technologies basées sur l'IA pour scanner et inspecter les carrosseries.
Par exemple, une société de location de véhicules (Olympic Location) située en France a commencé à utiliser une technologie d'inspection de carrosserie activée par l'IA développée par Tchek technology inspecter ses voitures pour un entretien préventif.
On dit que le meilleur moment pour corriger une erreur est hier. C'est à cela que sert la maintenance prédictive. Les constructeurs automobiles et les mécaniciens utilisent des systèmes avancés pour essayer de prévoir les problèmes dans les véhicules à moteur afin de pouvoir les corriger avant qu'ils ne surviennent.
Aujourd'hui, les constructeurs automobiles utilisent l'intelligence artificielle pour essayer d'avertir les propriétaires de véhicules lorsqu'un gros problème est sur le point de se produire. Le tableau de bord est conçu pour fournir différents signaux d'avertissement lorsque quelque chose est sur le point de mal tourner, même si le véhicule fonctionne toujours bien.
Comment cela peut-il arriver? Les constructeurs automobiles disposent de centaines de capteurs, de caméras et d'instruments pour surveiller chaque aspect du véhicule et fournir des informations à l'ordinateur du véhicule.
L'ordinateur du véhicule traite ces informations et les utilise pour prédire intelligemment le problème qui peut survenir. Cela aide les propriétaires de véhicules et leurs mécaniciens à remplacer les pièces et à résoudre rapidement divers problèmes avant qu'ils ne se transforment en un problème plus grave.
Les choses ne se terminent pas seulement dans l'unité de soins intensifs du véhicule. Les entreprises de transport disposant de grandes flottes de véhicules tirent parti de la présence de ces capteurs en utilisant une technologie de pointe qui relie les unités de soins intensifs de leurs véhicules à Internet pour effectuer un diagnostic à distance.
L'IA rend cela possible, aidant ainsi l'entreprise à éviter les pannes de véhicules lorsque leurs flottes sont sur la route. Les mécaniciens de l'entreprise sont également prêts à intervenir rapidement en cas d'urgence.
Cela permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent, car elles sont en mesure de prévoir les problèmes et de les résoudre à temps, même si leurs véhicules sont éloignés sur les routes.
Certains garages indépendants utilisent l'IA pour gérer leurs chaînes d'approvisionnement. Il est courant que certains problèmes de véhicules soient plus concentrés à une certaine période de l'année qu'à une autre.
De nombreux mécaniciens collectent des données sur leurs clients, analysent les données et les utilisent pour prédire les problèmes de véhicules courants dans leur ville pendant certaines saisons. Cela les aide à planifier leur chaîne d'approvisionnement afin qu'ils disposent de toutes les pièces de rechange nécessaires pour aider à réparer rapidement les voitures de leurs clients.
Il existe également quelques startups qui proposent des modules externes pour faciliter le travail de prédiction des problèmes de véhicules. Par exemple Carmen, une société basée à Singapour fournit un dongle que vous pouvez brancher sur le système informatique du véhicule.
Ces appareils lisent toutes les données générées par divers capteurs, puis envoient les données dans le cloud pour une analyse plus approfondie. En cas de danger, le propriétaire du véhicule reçoit une notification sur son téléphone. En outre, un mécanicien peut se connecter au cloud pour en savoir plus sur le problème afin de résoudre facilement la cause.
Bien que la technologie de l'IA soit appliquée de nombreuses manières dans de nombreux garages automobiles à travers le monde, la plupart des mécaniciens automobiles s'accordent à dire que l'utilisation de l'IA dans la maintenance prédictive permet d'éliminer les conjectures lors de la réparation des véhicules.
Grâce à cette technologie, les clients sont avertis à l'avance de tout danger imminent. Ensuite, ils peuvent amener leur véhicule au garage avant qu'un dommage majeur ne soit causé pour le faire réparer en premier.
Parfois, les mécaniciens doivent utiliser des outils spécialisés d'analyse de code d'erreur pour trouver tous les problèmes. Mais le fait que l'ordinateur du véhicule recueille et analyse des données sur tout problème que le véhicule peut avoir fait gagner du temps et des efforts au mécanicien.
En tant que mécanicien, vous savez que les pannes de véhicules ne surviennent pas de nulle part. Un bon conducteur peut savoir si quelque chose cuit à l'intérieur du capot bien avant que le véhicule ne tombe en panne.
Malheureusement, de nombreux conducteurs sur nos routes n'ont pas cette intuition.
Le fait d'avoir des systèmes d'IA embarqués aide ces conducteurs à savoir quand un problème se développe dans leurs véhicules afin qu'ils puissent voir un mécanicien à temps. Ceci est important pour aider les propriétaires de voitures à maintenir leur véhicule en bon état de fonctionnement plus longtemps.
Les statistiques indiquent une tendance croissante à l'application de l'IA dans la maintenance automobile. Ainsi, de plus en plus de mécaniciens et d'autres acteurs de l'industrie se tournent vers l'IA pour faciliter leur travail, augmenter la précision et maximiser l'efficacité.
Certains des domaines dans lesquels l'IA continuera à se développer au sein de l'industrie automobile sont :
La meilleure façon de maintenir une machine en parfait état est de s'attaquer à la source de ses principaux problèmes. Bon nombre des problèmes de véhicule que les mécaniciens traitent actuellement proviennent de deux domaines :
Usure normale.
Accident.
Bien que l'usure se produise toujours, les accidents peuvent être évités. La bonne nouvelle est que de nombreux constructeurs automobiles développent actuellement plusieurs technologies basées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour aider à prévenir les accidents.
Aujourd'hui, de nombreuses nouvelles voitures sont équipées de certaines fonctions de sécurité alimentées par l'IA telles que le freinage d'urgence automatique (AEB) pour aider à freiner la boîte lorsque le conducteur ne répond pas aux avertissements d'une collision imminente, une caméra de recul pour aider le conducteur à voir derrière eux et éviter de heurter des objets, système d'avertissement de sortie de voie, alerte de circulation transversale arrière et le régulateur de vitesse autonome (ACC) parmi tous les autres systèmes.
Le but de ces fonctionnalités est d'aider à assurer la sécurité du conducteur et du véhicule en prévenant les accidents.
Le secteur de l'assurance automobile s'intéresse également vivement à l'utilisation de l'IA dans les automobiles.
Traditionnellement, l'industrie de l'assurance automobile s'est fortement appuyée sur les mécaniciens pour accéder aux dommages aux véhicules et traiter d'autres exigences en payant les réclamations et en effectuant les réparations nécessaires.
Cela peut prendre des jours et conduit souvent à des plaintes de leurs clients. L'utilisation de l'IA offre une chance d'accélérer le processus d'inspection des véhicules et ainsi de mieux servir leurs clients.
Plusieurs compagnies d'assurance à travers le monde se sont déjà associées à des entreprises technologiques pour tester des technologies d'inspection de véhicules basées sur l'IA qui permettent aux clients d'obtenir facilement des commentaires lorsqu'ils sont impliqués dans un accident.
Ce secteur de l'industrie continue de croître et il est prévu que davantage de véhicules seront installés avec des capacités d'IA pour alerter les compagnies d'assurance lorsqu'un accident se produit, signaler les dommages et fournir un point de référence aux mécaniciens lorsque le véhicule doit être réparé.
Avec l'augmentation d'Apple CarPlay et d'Android Auto, vous pouvez désormais connecter votre smartphone à votre voiture, libérant ainsi le plein potentiel de toutes vos applications à jour.
Cela vous permet de demander à Siri ou à Google (selon si vous avez un appareil iOS ou Android) de jouer votre musique préférée ou d'obtenir l'itinéraire vers la station-service ou le restaurant mexicain le plus proche.
L'utilisation de l'IA dans ce domaine est liée à la façon dont Siri et Google peuvent apprendre vos comportements et habitudes, puis faire des suggestions en fonction de vous spécifiquement.
Nous pouvons également nous attendre à ce que ce domaine se développe également dans les années à venir.
Cela peut sembler une idée farfelue, mais déjà des constructeurs automobiles tels que Lamborghini et de nombreux scientifiques l'envisagent.
On parle déjà de robots formés pour réparer les voitures sur la base du diagnostic des ordinateurs de bord. Les voitures auto-réparatrices n'apparaîtront peut-être pas avant quelques décennies, mais des progrès dans le remplacement de la mécanique humaine par des machines sont déjà à l'étude.
Cela peut prendre du temps pour être réalisé, mais les mécaniciens doivent surveiller cet espace.
