Un propriétaire de lave-auto souhaite connaître le temps moyen que mettent les clients à laver leur voiture. Ces informations peuvent les aider à améliorer leur efficacité et à fournir un meilleur service.
Variables aléatoires :
* \(X_i\) :Le temps mis par le \(i-ième\) client pour laver sa voiture.
* \(n\) :Le nombre total de clients.
Distribution de probabilité :
Nous supposons que le temps mis par chaque client pour laver sa voiture est indépendant et identiquement réparti (i.i.d.). Cela signifie que la distribution de probabilité de \(X_i\) est la même pour tous les clients.
Valeur attendue :
La valeur attendue du temps mis par un client pour laver sa voiture est donnée par :
$$E(X) =\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$$
Collecte de données :
Le propriétaire du lave-auto peut collecter des données sur le temps mis par les clients pour laver leur voiture en utilisant un chronomètre ou en installant des capteurs dans le lave-auto.
Analyse :
Une fois les données collectées, le propriétaire du lave-auto peut calculer la valeur attendue du temps mis par un client pour laver sa voiture. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour améliorer l’efficacité du lave-auto et offrir un meilleur service aux clients.
Conclusion :
En calculant la valeur attendue du temps mis par un client pour laver sa voiture, le propriétaire du lave-auto peut obtenir des informations précieuses sur le fonctionnement de son entreprise. Ces informations peuvent les aider à prendre des décisions éclairées sur la manière d’améliorer leur efficacité et de fournir un meilleur service aux clients.
