Pour qu'un covoitureur travaille, ne roulez pas avec des secousses, dit l'étude


C'est assez difficile de faire la navette, mais que se passe-t-il si vous êtes coincé dans la voiture avec quelqu'un que vous trouvez ennuyeux, ennuyeux ou même offensant ? Eh bien, c'est susceptible de faire revenir même la personne la plus verte au statut de conducteur de voiture unique. Telle est la prémisse avec laquelle les chercheurs de l'Université de Waterloo travaillaient sur une étude récemment publiée dans Transportation Research Part C. L'étude est la première étape pour remettre en question les croyances traditionnelles sur les systèmes de covoiturage et en développer une qui accorde plus de poids à la composante sociale.

"Habituellement, le covoiturage consiste simplement à jumeler des personnes en fonction de l'emplacement géographique et de l'horaire", explique l'auteur de l'étude Bissan Ghaddar, professeur d'ingénierie de gestion à Waterloo, dans un communiqué de presse. "Nous avons voulu inclure l'aspect social dans l'équation, car c'est toujours gênant quand il y a du silence dans la voiture, surtout si c'est un long trajet."

Les chercheurs ont utilisé un certain nombre de méthodes pour développer GRAAL, qu'ils décrivent comme "une méthodologie basée sur les données pour le covoiturage vert et social". Ils ont analysé les flux Twitter de covoitureurs potentiels pour glaner des données utiles sur leurs intérêts personnels. Ensuite, ils ont examiné comment les cercles sociaux des utilisateurs de Twitter se sont déroulés pour déterminer une mesure de plaisir. Cela a pris en compte les points de vue similaires (similitude de sujet entre les utilisateurs), ainsi que l'homophilie, ou la façon dont les gens ont tendance à rechercher des types de personnes similaires.


Ils ont également mené une enquête en ligne où les gens ont été présentés avec deux options - une option de conduite plus verte, mais moins sociale et une conduite plus sociale, légèrement moins durable. 39% des 237 réponses obtenues étaient enclines à prendre la solution sociale.

L'algorithme informatique a mis en correspondance les covoitureurs en fonction non seulement de l'emplacement et de l'horaire, mais également de ces préférences de personnalité identifiées. Les chercheurs ont ensuite tenté de simuler cet algorithme de mise en relation en utilisant les données de covoitureurs réels à San Francisco et à Rome. Ils ont déterminé que les covoitureurs heureux et compatibles entraînaient une baisse de 40 % de l'utilisation de la voiture à San Francisco et de 57 % à Rome.

Aussi formidable que cela puisse paraître, la méthode GRAAL n'a pas encore été testée sur le terrain. "Nous explorons la possibilité d'un partenariat avec les agences de mobilité de quelques villes, pour tester cette solution auprès des utilisateurs finaux", écrivent les chercheurs dans l'étude. "Le but de cet article était de concevoir une méthodologie théorique, axée sur les données, en partant des données disponibles en ligne et en terminant par les recommandations."

Jusque-là, peut-être juste faire une courte interview par SMS avant de monter dans la voiture d'un inconnu ? Il y a déjà assez de rage au volant dans le monde !

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